Vorlesung: Kernmethoden inkl. Projekt (FS 2023)

Vorlesender:

Prof. Dr. Helmut Harbrecht

Inhalt der Vorlesung:

Die Kerninterpolation ist eine beliebte Methode, um eine Interpolante auf unstrukturierten Daten zu definieren. Verwendet werden solche Methoden beispielsweise in der Computergraphik oder auch im maschinellen Lernen. In dieser Vorlesung werden die zugrundeliegende Theorie und Numerik vorgestellt. Das erfolgreiche Abschliessen der Vorlesung mitsamt den Übungen gibt 8 KP.

Vorkenntnisse:

Kenntnisse aus der Numerischen Mathematik und der Numerik der Differentialgleichungen werden empfohlen.

Vorlesungszeiten:

Termin:Di 10:15-12:00 Uhr, Spiegelgasse 5, SR 05.001
Do 10:15-12:00 Uhr, Spiegelgasse 5, SR 05.001

Übungsbetrieb:

Termin: Mo 14:15-16:00 Uhr, Spiegelgasse 5, SR 05.001
Assistierende: Viacheslav Karnaev, Remo von Rickenbach
Die erste Übung findet am Montag, den 13.03.2023, statt.
Scheinkriterien: 50% der Punkte auf den Übungsblättern und erfolgreiche Bearbeitung der Programmieraufgaben.

Übungsblätter:

  • blatt01.pdf
  • blatt02.pdf
  • blatt03.pdf
  • blatt04.pdf
  • blatt05.pdf
  • blatt06.pdf
  • blatt07.pdf
  • blatt08.pdf
  • blatt09.pdf
  • blatt10.pdf

    • Programmieraufgaben:

  • prog1.pdf (beilage1.zip)
  • prog2.pdf
  • prog3.pdf
  • prog4.pdf (beilage4.zip)

    • Skript:

    Vorlesungsbegleitend wird ein Vorlesungsskript entwickelt, das hier als Lernhilfe zur Verfügung gestellt wird. Korrekturhinweise sind erwünscht und können gerne bei Prof. Dr. Helmut Harbrecht eingereicht werden.

    Projekt:

    Zusätzlich zur Vorlesung wird ein vertiefendes Programmierprojekt (2 KP) angeboten. Im Programmierprojekt werden Kernmatrizen mittels Waveletmethoden komprimiert.

    Ausgabe des Projekts: 25.05.2023 (vismat.m - wVisualierungsroutine)
    Besprechung der Aufgaben: 06.06.2023 (Rheinsprung 21, Seminarraum 00.004, 9:15-10:00 Uhr)
    Abgabe des Projekts: 31.07.2023